Le TOP des méthodes de Séries Temporelles avec Pandas
Une série temporelle ou Time Series est une série de points de données indexés dans le temps. L’analyse des séries temporelles est très fréquemment utilisée,…
API OpenAI avec Python : ce que GPT sait (et ne sait pas) faire en Data Science
Explorons ensemble des cas d’usage de la Data Science avec l’API GPT d’OpenAI et Python ! On va poser des questions pointues sur le Machine…
14 fonctions Pandas que les Data Scientists utilisent 60 % du temps pour le Data Cleaning
Selon Forbes, les data scientists passent 60 % de leur temps à nettoyer et organiser les données. Cela montre l’importance du nettoyage et du traitement…
Web scraping de la Coupe du Monde avec Python : tous les matchs de 1930 à 2022
Pour un projet de data science, la première étape est toujours la même : trouver des données. Dans cet article, on fait du web scraping…
Web scraping avec Pandas : extraire un tableau en 1 ligne
L’exploration de sites web n’est pas forcément difficile, surtout si tu connais Python. Pour le démontrer, on va faire du web scraping avec Pandas :…
Reshape ou Remodeler les Données avec Pandas
Les données ne sont pas toujours dans la forme dont tu as besoin : un tableau pratique à lire n’est pas forcément pratique à analyser,…
8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique
Filtrer les lignes d’un tableau selon une ou plusieurs conditions est l’une des opérations les plus courantes en analyse de données. Dans cet article, tu…
Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Tu connais les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient ? Il est temps de les appliquer à des données réelles….
SQL vs Pandas : le guide pour comparer les deux
Pandas et SQL sont deux outils très populaires pour manipuler des données, et leurs fonctionnalités se chevauchent souvent. Quel meilleur moyen de progresser dans les…
Mémo – Pandas pour le Traitement de Données
Pour exceller en analyse de données, en data science et en Machine Learning avec Python, pandas est la bibliothèque que tu dois maîtriser. Voici une…
5 astuces de Traitement de Données avec Python
Une bonne partie du travail d’un data scientist consiste à transformer des données : changer des valeurs, filtrer des lignes, regrouper, combiner plusieurs listes. Python…
12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer
NumPy et pandas sont au cœur de presque toutes les analyses de données en Python. On les utilise tous les jours, mais certaines de leurs…
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