Apprends la Data Science avec MonCoachData
Apprenez comment accélérer de façon surprenante vos Analyses Exploratoires de Données (EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis). Pour l'occasion, je vous présente 4 méthodes Pandas pour …
Continuer la lecture à propos4 méthodes Pandas pour accélérer vos analyses de Data →
Tirer le meilleur de la bibliothèque Pandas à travers 3 astuces Pandas pas si courantes.Si vous lisez cet article, vous devez déjà avoir entendu parler de Pandas ou l'avoir utilisé. Je vais donc …
Continuer la lecture à propos3 astuces Pandas pas si courantes (à connaître) →
Dans cet article, nous allons parler de la façon de remodeler les données et les analyser en utilisant les méthodes pivot, pivot_table, stack, unstack, melt.Vous trouverez le notebook de code ici. …
Continuer la lecture à proposReshape ou Remodeler les Données avec Pandas →
Pandas est une bibliothèque populaire d'analyse et de manipulation de données pour Python. La structure de données de base de Pandas est le DataFrame qui stocke les données sous forme de tableau avec …
Continuer la lecture à propos8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique →
Dans un précédent article, j'ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons vous montrer pas à pas une application concrète …
Continuer la lecture à proposApplication : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn →
Dans cette série d'articles, nous allons tenter de comparer la façon de travailler avec SQL et Pandas. Pour cela, dans ce premier épisode, nous allons sélectionner, filtrer et trier des données à …
Continuer la lecture à proposTravailler avec SQL et Pandas (1ère partie) →
