A propos de moi
Hello, moi c’est Rod, 31 ans, entrepreneur & data scientist.
Depuis toujours, je ressens le besoin de partager et transmettre mes connaissances. Ma mission, à travers ce site web, c'est de démocratiser le monde de la data. De l’extérieur ça peut faire peur et paraître compliqué. Mais en vérité c’est accessible à tout le monde ! Faites moi confiance 🙂
Ce que vous allez apprendre
Ma mission c'est de proposer un ensemble de formations permettant d'acquérir toutes les compétences pour devenir Data Scientist.
initiation à la manipulation de données avec le langage le plus utilisé en Data Science: Python. Les bases de A à Z sont traités (pour débutant).
Compétence indispensable: le langage SQL. Interroger des bases de données avec SQL n'aura plus de secret pour vous (projets Data Science avec Python traités).
Data Science : utilisation des librairies scientifiques de Python: Numpy, Pandas et Matplotlib pour réaliser analyses et visualisations de data.
Plonger dans le monde l'Intelligence artificielle à travers 5 projets complets et pratiques (Concepts clés de Machine Learning et Deep Learning expliqués et illustrés)
Comprendre les réseaux de neurones
Cet article vise à donner un aperçu des réseaux de neurones: j'y décris notamment les concepts fondamentaux. Je tente de répondre avec vous aux questions suivantes: Qu'est ce qu'un réseau de neurones? Quelles sont les principales composantes des réseaux de neurones? Comment fonctionnent les réseaux de neurones? Qu'est-ce qu'une fonction...
Guide : la bibliothèque Pandas
Cet article décrit toutes les fonctionnalités majeurs offertes par la bibliothèque Pandas. J'y démontre à quel point cet outil peut vous faire économiser du temps et de nombreux efforts lors de vos projets Data Science. J'ai divisé cet article en trois sections. Bonne lecture 🙂 Si vous souhaitez tout connaître...
9 bibliothèques Python peu communes pour la Data Science
Python est un langage incroyable. En fait, c'est l'un des langages de programmation qui a la croissance la plus rapide au monde. Il a maintes fois prouvé son utilité à la fois dans les rôles de développeur web, data scientist ou développeur logiciel. L'ensemble de l'écosystème de Python et de...
Prédire la qualité de l’air avec Prophet de Facebook
La prédiction de la qualité d'air est un sujet délicat et important. Il est possible avec des modèles de Machine Learning de prédire avec précision cette qualité. Notons que produire une prévision de bonne qualité c'est difficile. Cela demande beaucoup d'expérience et certaines compétences très spécifiques. Certes, il existe des...
Visualisation de données : les graphiques à nuage de points
Si vous êtes Data Scientist, vous avez sans doute déjà travaillé avec des graphiques à nuage de points. Malgré leur simplicité, les graphiques à nuage de points sont des outils puissants pour visualiser des données. Il existe de nombreuses façons de les représenter en fonction des attributs tels que la...
Guide: la bibliothèque Numpy
La bibliothèque NumPy est une bibliothèque Python importante pour les Data Scientists, une bonne raison de s'y familiariser. Les tableaux Numpy sont comme des listes Python, mais en beaucoup mieux! En effet, il est beaucoup plus facile de manipuler un tableau Numpy que de manipuler une liste Python. Vous pouvez...