Notre mission :

Aujourd’hui la technologie a rendu beaucoup plus facile d’accumuler des données sur de grandes échelles.
Comment les extraire? Comment les analyser? Comment les intégrer à des modèles ?

Notre mission est de vous montrer comment manipuler ces jeux de données (ou datasets) non structurés pour en extraire des informations pertinentes et prendre des décisions directement guidées par ces données.

Comment ça marche?

code

Plus qu'une syntaxe


On te guide pas à pas avec du code simple et efficace.

application

Apprends la bonne chose


On te guide à travers un parcours guidé et complet.

portoflio

Boost ton portfolio


Construis des projets sur des données réelles et obtiens de l'expérience.

libre

Plus de flexibilité


Adapte ton emploi du temps entre ta famille, tes amis et ton job.

Ce que vous allez apprendre

La data science - domaine très vaste

Notre mission c'est de proposer un ensemble de formations permettant d'acquérir toutes les compétences pour devenir Data Scientist.

langage Python

initiation à la manipulation de données avec le langage le plus utilisé en Data Science: Python. Les bases de A à Z sont traités (pour débutant).

Apprendre SQL

Compétence indispensable: le langage SQL. Interroger des bases de données avec SQL n'aura plus de secret pour vous (projets Data Science avec Python traités).

Analyse de data

Data Science : utilisation des librairies scientifiques de Python: Numpy, Pandas et Matplotlib pour réaliser analyses et visualisations de data.

Machine Learning

Créer vos propres modèles prédictifs en utilisant les algorithmes les plus utilisés du Machine Learning

IA

Plonger dans le monde l'Intelligence artificielle à travers 5 projets complets et pratiques (Concepts clés de Machine Learning et Deep Learning expliqués et illustrés)

coach

A propos de moi

Hello, moi c’est Rod, 31 ans, entrepreneur & data scientist.

Depuis toujours, je ressens le besoin de partager et transmettre mes connaissances. Ma mission, à travers ce site web, c'est de démocratiser le monde de la data. De l’extérieur ça peut faire peur et paraître compliqué. Mais en vérité c’est accessible à tout le monde ! Faites moi confiance 🙂

 

Machine Learning : l’algorithme des k plus proches voisins

L'algorithme des k plus proches voisins ou k-nearest neighbors (kNN) est un algorithme d'apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé simple et facile à mettre en œuvre qui peut être utilisé pour résoudre les problèmes de classification et de régression. Euh...wait a minute ?!? ***Pause*** Décomposons tous ces termes un par un...
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Data Cleaning avec Python : détection des valeurs manquantes

Le Data Cleaning (nettoyage de données) est l'étape la plus importante avant d'analyser ou modéliser des données mais elle peut-être très fastidieuse. Plaçons-nous dans le contexte, c’est le début d’un nouveau projet et vous êtes impatient d’appliquer certains modèles de Machine Learning. Vous examinez les données et vous réalisez rapidement...
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Les boucles FOR en Python (techniques avancées)

Dans un précédent tutoriel, nous avons abordé les bases des boucles Python, en expliquant comment parcourir des listes et des listes de listes (ou listes imbriquées). Mais on peut faire bien plus avec des boucles for que parcourir des listes. Dans le monde réel, vous pouvez utiliser des boucles avec...
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Python : Pourquoi les fonctions modifient des listes et des dictionnaires?

Les fonctions de Python (que ce soit les fonctions intégrées built-in ou les fonctions personnalisées que nous écrivons nous-mêmes) sont des outils essentiels pour travailler avec des données. Mais ce qu’ils font avec nos données peut être un peu déroutant surtout si on ignore ce qu'il se passe à l'intérieur....
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Python : les boucles FOR expliquées de A à Z

Lorsque vous travaillez avec des données, les boucles for Python peuvent être un outil puissant. Mais elles peuvent aussi être un peu déroutantes lorsque vous débutez. C'est la raison pour laquelle je vous propose un tutoriel complet sur les boucles FOR Python. Dans cet article, nous allons nous plonger dans...
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10 outils de manipulation et traitement d’images en Python

Dans cet article, je vous propose 10 outils de manipulation et traitement d'images en Python: présentation de certaines des bibliothèques Python les plus utilisées, offrant un moyen simple et intuitif de manipuler et transformer des images. Introduction Notre monde d’aujourd’hui regorge de données et les images en constituent une partie...
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Apprendre la Data Science avec Python et SQL  Voir le cursus Data Science