A propos de moi
Hello, moi c’est Rod, 30 ans, entrepreneur.
Depuis toujours, je ressens le besoin de partager et transmettre mes connaissances. Ma mission, à travers ce site web, c'est de démocratiser le monde de la data. De l’extérieur ça peut faire peur et paraître compliqué. Mais en vérité c’est accessible à tout le monde ! Faites moi confiance 🙂
Ce que vous allez apprendre
Ma mission c'est de proposer un ensemble de formations permettant d'acquérir toutes les compétences pour devenir Data Scientist.
Dans ces formations, on se concentrera sur Python, langage très utilisé en Data Science. Si besoin, vous trouverez une formation sur les bases de Python.
La formation se concentrera ensuite sur un deuxième langage très important: SQL. Vous trouverez une formation complète de SQL (avec Python).
La dernière formation traite des librairies scientifiques de Python: Numpy, Pandas et Matplotlib pour réaliser analyses et visualisations de data.
Guide: la bibliothèque Numpy
La bibliothèque NumPy est une bibliothèque Python importante pour les Data Scientists, une bonne raison de s'y familiariser. Les tableaux Numpy sont comme des listes Python, mais en beaucoup mieux! En effet, il est beaucoup plus facile de manipuler un tableau Numpy que de manipuler une liste Python. Vous pouvez...
Python : trucs et astuces utiles
Python est l’un des langages de programmation les plus populaires et les plus demandés au monde. Ceci pour plusieurs raisons: C'est facile à apprendre C'est super polyvalent Il a une vaste gamme de modules et de bibliothèques J'utilise quotidiennement Python dans le cadre de mon travail en tant que data...
12 techniques utiles de manipulation de données avec la librairie Pandas
Python est le langage de prédilection des spécialistes des données - et ce que pour de bonnes raisons. Il fournit à la fois l'écosystème le plus vaste pour un langage de programmation et la profondeur d'excellentes bibliothèques de calcul scientifique. Si vous ne connaissez pas encore le langage Python, regardez...
Tuto Regex : extraire des informations d’un texte
Les expressions régulières (regex ou regexp) sont extrêmement utiles pour extraire des informations d'un texte en recherchant une ou plusieurs correspondances à l'aide d'un modèle de recherche spécifique (c’est-à-dire une séquence spécifique de caractères ASCII ou Unicode). Les domaines d’application vont de la validation à l’analyse/remplacement de chaînes de caractères,...
Construire un portfolio de Data Science: Raconter une histoire
Les entreprises de Data Science se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d'embauche. Une des raisons à cela est qu'un portfolio est le meilleur moyen de juger des compétences réelles d'une personne. La bonne nouvelle pour vous, c'est qu'un portfolio dépend uniquement de vous. Si...
Le Web Scraping en pratique
Le Web Scraping est une technique permettant d’extraire automatiquement de grandes quantités d’informations d’un site Web, ce qui permet d’économiser énormément de temps et d’efforts. Dans cet article, nous allons passer en revue un exemple simple d'automatisation du téléchargement de centaines de fichiers à partir du MTA de New York...
