15 Bibliothèques Python pour la Science des Données que vous devez connaître
Python est l’un des langages les plus populaires utilisés par les scientifiques et les développeurs de logiciels pour les tâches liées à la science des…
Prédiction du prix des crypto monnaies avec du Deep Learning
La popularité des crypto monnaies a explosé en 2017 en raison de plusieurs mois consécutifs de croissance exponentielle de leur capitalisation boursière. Les prix ont…
Guide des visualisations de données Python avec Seaborn et Matplotlib
Je vous propose un guide complet étape par étape pour créer des visualisations de données Python avancées avec Seaborn et Matplotlib. Bien qu’il existe des…
10 astuces Pandas qui rendront votre travail plus efficace
Pandas est un paquet Python très utilisé pour les données structurées. Il existe de nombreux tutoriels intéressants, mais j’aimerais tout de même présenter ici quelques…
Guide : Comment fonctionne le Deep Learning?
On entend beaucoup parler du Deep Learning (ou Apprentissage Profond), mais qu’est ce que c’est exactement? Comment est-ce que ça fonctionne?Voici un petit guide rapide…
25 extraits de code Python de référence pour votre travail quotidien
Python est un langage de programmation avec lequel vous pouvez absolument tout faire. Vous pouvez utiliser Python pour développer des applications de bureau à interface…
Machine Learning : Prédiction des maladies cardiaques
Dans cet article, je vous propose de tenter d’implémenter une prédiction des maladies cardiaques à partir de données d’une région présentant de grands risques d’en…
Extraction d’informations avec Pandas et Seaborn à partir d’un dataset Kaggle
La curiosité et l’intuition sont deux des outils les plus puissants du Data Scientist. Le troisième est peut-être le Pandas…Nous allons voir ici l’extraction d’informations…
Machine Learning : Prédiction du prix des taxis Modélisation prédictive (2ème partie)
Bienvenue dans la deuxième partie sur la prédiction du prix des taxis avec du Machine Learning ! C’est un défi unique, n’est-ce pas ? Nous…
Machine Learning : Prédiction du prix des taxis – Analyse exploratoire (1ère partie)
Pour cet article, nous avons un ensemble de données d’entrainement de 55 millions de courses en taxi à New York depuis 2009 et 9914 enregistrements…
Matplotlib – Visualisation de données
La visualisation de données est une étape clé pour comprendre l’ensemble des données et en tirer des conclusions. Bien qu’il soit toujours possible d’inspecter de…
Comment scraper les produits Amazon avec Python ?
Dans ce tutoriel publié initialement par ScrapeHero, nous allons construire un scraper Amazon pour scraper les produits Amazon et obtenir les détails et les prix…
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