Tutoriels Machine Learning : les bases

Machine Learning : Explorer ses nombreuses formes

Ces tutoriels Machine Learning posent les bases avant de plonger dans les algorithmes : comment fonctionne le Machine Learning, puis les quatre grandes familles d'apprentissage (supervisé, non supervisé, semi-supervisé et par renforcement). Commence par comment fonctionne le Machine Learning.

Comment fonctionne le Machine Learning ?

Comment fonctionne le machine learning ? En Machine Learning (apprentissage automatique), on dispose d'un morceau de code, appelé algorithme, qui…
Apprentissage automatique supervisé

L'apprentissage supervisé est la méthode la plus répandue en Machine Learning. Il s'utilise quand il existe une correspondance précise entre…
Apprentissage Automatique non Supervisé

Comme son nom l'indique, l'apprentissage non supervisé est l'opposé de l'apprentissage supervisé. En supervisé, chaque donnée d'entrée a une étiquette…
Apprentissage semi-supervisé

L'apprentissage semi-supervisé est exactement ce que son nom suggère : le jeu de données d'entraînement contient à la fois des…
Apprentissage par renforcement

L'apprentissage par renforcement est une approche dans laquelle un agent apprend à prendre des décisions en interagissant avec un environnement.…