Tutoriel Seaborn : visualisation de données

Maîtriser Seaborn : Démystifier les diagrammes complexes

Ce tutoriel Seaborn te montre comment produire de belles visualisations statistiques avec peu de code : diagrammes catégoriels, univariés, bivariés, multivariés et matriciels (heatmap, clustermap). Les exemples utilisent des jeux de données intégrés, faciles à reproduire. Commence par l'introduction à Seaborn.

Introduction Seaborn

Seaborn est une bibliothèque Python de visualisation de données construite sur Matplotlib. Elle permet de créer en quelques lignes des…
Diagrammes catégoriels avec Seaborn

Les diagrammes catégoriels avec Seaborn servent à visualiser des données catégorielles, c'est-à-dire des catégories ou groupes discrets et distincts. Ce…
Diagrammes univariés avec Seaborn

Les diagrammes univariés avec Seaborn servent à visualiser et analyser une seule variable à la fois. Ils permettent de comprendre…
Diagrammes bivariés avec Seaborn

Les diagrammes bivariés avec Seaborn visualisent et analysent la relation entre deux variables à la fois. Ils servent à explorer…
Diagrammes multivariés avec Seaborn

Les diagrammes multivariés avec Seaborn sont parmi les plus flexibles : ils permettent d'explorer les relations et les motifs entre…
Diagrammes matriciels avec Seaborn

Les diagrammes matriciels avec Seaborn permettent de visualiser les relations au sein de matrices ou de grilles de données. Les…