Quel est le meilleur langage pour l’analyse de données?
Dans cet article, je vais comparer Python et R de façon objective. Pour ce faire, j’analyserai des données avec ces 2 langages pour obtenir les mêmes résultats. Cela nous permettra de comprendre les forces et faiblesses de chacun. Chez Mon Coach Data, j’enseigne pour le moment seulement Python (pour avoir un cursus complet). Mais je pense que Python et R ont tous les 2 leur place dans les compétences d’un data scientist.
La période actuelle est passionnante pour la Data Science. De manière générale le domaine de la data a une croissante exponentielle. Les sociétés se retrouvent assises sur des mines d’or, mais n’exploitent pas encore toutes les données qu’elles possèdent. De ce fait, elles commencent à s’y intéresser et la demande pour les data scientists va dans le même sens – elle est énorme et va continuer à croître. Les salaires d’embauche sont très intéressants (aux USA et bientôt en Europe).
De nos jours, tout le monde souhaite se former aux métiers de la Data Science ou analyser des données. De ce fait, on me pose assez régulièrement les questions suivantes :
– Qu’est-ce que je peux faire pour me former à la Data Science ?
– Comment est-ce que je peux commencer à analyser des données ?
– Par quoi commencer pour apprendre le Machine Learning et écrire ses propres algorithmes ?
