Modèle ARIMA avec Python – Prévisions de séries temporelles
Le modèle ARIMA avec Python donne la possibilité de faire des prévisions basées sur des observations historiques, ce qui crée un avantage concurrentiel. Par exemple,…
Tous les modèles de Machine Learning expliqués brièvement
Dans cet article, je vais passer en revue la majorité des principaux modèles de Machine Learning qu’on utilise en pratique. Plongeons dans le vif du…
Analyse Exploratoire de données avec Pandas
En tant que Data Scientist, je consacre environ le tiers de mon temps à analyser les données et à tenter d’obtenir des informations utiles. Voici…
Programmation Orientée Objet en Python
Dans ce deuxième épisode Ninja Python, je vous présente une introduction intuitive aux concepts de Classes, d’Objets, d’Héritage de classes et de Programmation Orienté Objet…
Exploration de données statistiques avec les librairies Pandas et Seaborn
Dans cet article, nous allons effectuer une exploration de données statistiques. Nous utiliserons la bibliothèque Pandas pour l’analyse de données et la bibliothèque Seaborn pour…
Les structures de données Python
Pourquoi le choix des structures de données est «extrêmement» important? Les structures de données sont des moyens spécifiques d’organiser et de stocker des données afin…
Machine Learning : l’algorithme des k plus proches voisins
L’algorithme des k plus proches voisins ou k-nearest neighbors (kNN) est un algorithme d’apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé simple et facile à mettre en œuvre…
Nettoyage de données avec Python : détection des valeurs manquantes
Le Data Cleaning (nettoyage de données) est l’étape la plus importante avant d’analyser ou modéliser des données mais elle peut-être très fastidieuse. Plaçons-nous dans le…
Les boucles FOR Python techniques avancées
Dans un précédent tutoriel, nous avons abordé les bases des boucles Python, en expliquant comment parcourir des listes et des listes de listes (ou listes…
Données mutables et immuables Python
Les fonctions de Python (que ce soit les fonctions intégrées built-in ou les fonctions personnalisées que nous écrivons nous-mêmes) sont des outils essentiels pour travailler…
Python boucles FOR expliquées de A à Z
Lorsque vous travaillez avec des données, les boucles for Python peuvent être un outil puissant. Mais elles peuvent aussi être un peu déroutantes lorsque vous…
10 outils de manipulation et traitement d’images en Python
Dans cet article, je vous propose 10 outils de manipulation et traitement d’images en Python : présentation de certaines des bibliothèques Python les plus utilisées,…
Fin du contenu
Fin du contenu