20 concepts de statistiques pour Data Scientists
Les concepts de statistiques sont les fondations de la data science : sans eux, un modèle de Machine Learning n’est qu’une boîte noire, et un…
Prédire le vainqueur d’une Coupe du Monde de football avec Python
Peut-on prédire le vainqueur d’une Coupe du Monde de football avec Python ? C’est ce que j’ai tenté juste avant le coup d’envoi de l’édition…
Régression Linéaire avec Python
La régression linéaire est généralement le premier algorithme de Machine Learning que rencontre un data scientist. Le modèle est simple, mais tout le monde doit…
6 distributions de probabilité pour la Data Science
Les distributions de probabilité sont des fonctions mathématiques qui décrivent la probabilité de chaque résultat possible d’un phénomène. Beaucoup de processus du monde réel (des…
Modèle ARIMA avec Python – Prévisions de séries temporelles
Le modèle ARIMA avec Python permet de faire des prévisions à partir d’observations passées : ventes, trafic, nombre de passagers, consommation d’énergie… C’est un vrai…
Exploration de données statistiques avec les librairies Pandas et Seaborn
Dans cet article, tu vas réaliser une exploration de données statistiques. J’utilise la bibliothèque Pandas pour l’analyse de données et la bibliothèque Seaborn pour la…
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