12 exemples de Machine Learning avec scikit-learn
Quels sont les meilleurs exemples de Machine Learning pour apprendre à utiliser scikit-learn ? Dans cet article, je passe en revue 12 algorithmes incontournables :…
16 meilleures pratiques SQL
Écrire des requêtes SQL claires, lisibles et performantes fait partie du quotidien d’un data scientist ou d’un data analyst, surtout quand on construit des pipelines…
20 astuces NumPy les plus élégantes
J’ai une grande admiration pour NumPy, la bibliothèque sur laquelle reposent Pandas, Scikit-learn et Matplotlib. Comme beaucoup, j’ai longtemps utilisé toujours les mêmes quatre ou…
Vectorisation Python : NumPy et Pandas sans boucles
Tu as une liste de millions de valeurs, une colonne à transformer, et ta boucle for met plusieurs secondes à tourner. En Python, la solution…
Comprendre les 10 concepts les plus difficiles de Python
Python a une syntaxe simple, ce qui en fait un excellent premier langage. Mais quand on creuse, on tombe sur des concepts qui résistent :…
SQL pour l’analyse de données : du SELECT aux fenêtres
Les données d’une entreprise vivent presque toujours dans des bases de données relationnelles, et SQL est le langage qui permet de les interroger. Pour un…
30 requêtes SQL expliquées par leurs équivalents Pandas
Pour travailler dans la data, que tu vises le métier de data analyst, de data scientist ou de data engineer, tu dois savoir lire et…
6 meilleures pratiques Python qui distinguent les développeurs seniors des juniors
Comment écrire du code Python comme un développeur expérimenté ? Pas en connaissant plus de syntaxe, mais en prenant quelques habitudes qui rendent ton code…
Données manquantes avec Pandas : dropna, fillna et interpolate
Dans presque tous les jeux de données réels, il manque des valeurs : un capteur tombe en panne, un client ne remplit pas un champ,…
Mojo pour IA : où en est le langage aujourd’hui ?
Mojo est un langage de programmation créé par la société Modular, cofondée par Chris Lattner, le créateur de LLVM et de Swift. Sa promesse :…
10 erreurs à éviter avec Pandas pour de meilleures performances
Pandas est la bibliothèque Python que les data scientists et les data analysts utilisent pour manipuler et transformer des données. Mais un grand pouvoir implique…
Pandas avec la Programmation Orientée Objet
Cet article explique comment utiliser Pandas avec la Programmation Orientée Objet (POO) pour mieux organiser ton code. Pandas est l’une des bibliothèques d’analyse de données…
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