Guide Complet : Choisir sa Carrière en Tech Data 🚀
Tu souhaites te lancer dans la tech mais tu es perdu entre Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer et Software Engineer ?…
Comment déployer des modèles de Machine Learning comme un pro
Transforme tes expérimentations sur Jupyter Notebook en applications prêtes à la production grâce à ce guide complet. Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning)…
12 bibliothèques pour Machine Learning et Deep Learning
Regardons ensemble le paysage dynamique des bibliothèques de Data Science, Machine Learning, Deep Learning et NLP. J’ai sélectionné les 12 meilleures ! Bibliothèques Python prédominantes…
7 techniques d’optimisation de la mémoire avec Pandas
La conception et l’élaboration de modèles d’apprentissage automatique applicables dans le monde réel ont toujours suscité un grand intérêt chez les scientifiques des données. Cela…
Les 10 meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique pour les data scientists débutants
Explorons les algorithmes d’apprentissage automatique (parfait pour les débutants en Data Science). Je t’expliquerai chacun d’entre eux et te montrerai comment les utiliser efficacement. L’apprentissage…
12 exemples de Machine Learning tirés du monde réel
L’utilisation croissante des modèles de Machine Learning a rendu le processus d’analyse de données beaucoup plus facile et moins chaotique lorsqu’il s’agit d’extraire et de…
Le guide ultime du traitement des données manquantes avec Pandas
Le traitement des données manquantes est un aspect crucial de l’analyse des données et de la modélisation. Les ensembles de données incomplets peuvent poser des…
10 principales erreurs à éviter pour maximiser efficacité et performance de Pandas
Pandas est une bibliothèque d’analyse de données puissante et populaire en Python, largement utilisée par les data scientists et les data analysts pour manipuler et…
Expérimenter l’API GPT-3 avec Python
Explorons ensemble des cas d’utilisation de la Data Science avec l’API GPT-3 avec Python ! On va lui poser des questions pointues sur le Machine…
6 étapes pour devenir expert en Machine Learning
Dans cet article, je te dévoile tout ce que tu dois savoir pour devenir un expert en Machine Learning. Note qu’il y a énormément de…
Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Dans un précédent article, j’ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons…
Régression Linéaire avec Python
La régression linéaire est généralement le premier algorithme de Machine Learning rencontré par tous les data scientists. Il s’agit d’un modèle simple, mais que tout le…
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