Maîtriser NumPy : Le compagnon indispensable

Maîtriser NumPy : Le compagnon indispensable pour les Data Lovers

Ton guide complet pour exploiter la puissance de NumPy. Consulte dans notre guide pour découvrir les secrets de NumPy et libérer son incroyable potentiel.

Principes de base des tableaux Numpy

Les tableaux NumPy sont conçus pour le calcul numérique et scientifique, ce qui les rend idéaux pour des tâches telles…
Inspection de tableaux array de NumPy

Dimensions et formes des tableaux NumPy Un tableau unidimensionnel est comparable à une liste/un vecteur, un tableau bidimensionnel est comparable…
Opérations sur les tableaux NumPy

Opérations par élément Les opérations par élément appliquent une opération donnée à chaque élément du tableau indépendamment. Tu peux effectuer…
Travailler avec des tableaux Numpy

Combiner des tableaux NumPy NumPy fournit la fonction np.concatenate() pour concaténer des tableaux le long d'un axe spécifié. Les tableaux…
NumPy pour le nettoyage de données

Si tu as tes données dans un tableau numérique NumPy et que tu veux observer les valeurs manquantes et les…
NumPy pour l’analyse statistique

Transformation des données NumPy ne dispose pas directement des fonctionnalités de transformation de données, mais nous pouvons utiliser les fonctionnalités…
NumPy pour l’algèbre linéaire

Comme nous l'avons vu, NumPy dispose également d'un large éventail de fonctions pour l'algèbre linéaire. Opérations matricielles complexes Nous avons…
Techniques avancées pour NumPy

Tableaux masqués Les tableaux masqués dans NumPy te permettent de travailler avec des données dont certains éléments sont invalides ou…
Optimisation des performances avec NumPy

Listes NumPy vs. Listes Python standard Les tableaux NumPy sont homogènes et typés statiquement, ce qui les rend plus efficaces…