Les 45 seules méthodes à maîtriser pour devenir un pro de NumPy
NumPy (ou Numeric Python) est au cœur de tout projet de science des données (data science) et d’apprentissage automatique (machine learning). L’ensemble de l’écosystème de la…
20 astuces NumPy les plus élégantes
J’éprouve une grande admiration pour la bibliothèque NumPy. C’est pourquoi j’ai toujours mis beaucoup d’énergie pour devenir un ninja de NumPy. Pourquoi ne pas en…
Maîtriser la vectorisation Python pour une Analyse et Visualisation efficaces des données
Dans cet article, je souhaite partager avec toi une technique puissante de Python appelée vectorisation Python. Elle a transformé la façon dont j’aborde l’analyse et…
3 fonctions NumPy pour faciliter tes analyses de données avec Pandas
Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus utilisées pour analyser et manipuler des données. Pandas permet d’appliquer directement des fonctions NumPy à…
12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer
NumPy et pandas sont au cœur de presque toutes les analyses de données en Python. On les utilise tous les jours, mais certaines de leurs…
Analyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et Pandas
Dans cet article, nous allons faire une analyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et Pandas, à partir des statistiques de tous les…
Machine Learning : Prédiction des maladies cardiaques
Dans cet article, je te propose de réaliser une prédiction des maladies cardiaques à partir de données d’hommes vivant dans une région où le risque…
Matplotlib – Visualisation de données
La visualisation de données est une étape clé pour comprendre un jeu de données et en tirer des conclusions. Tu peux toujours inspecter les données…
Valeurs manquantes Python : détecter et traiter avec Pandas
Le Data Cleaning (nettoyage de données) est l’étape la plus importante avant d’analyser ou de modéliser des données, mais elle peut être très fastidieuse. Imagine…
Guide: la bibliothèque NumPy
La bibliothèque NumPy est une bibliothèque Python incontournable pour les data scientists : une bonne raison de s’y familiariser. Les tableaux NumPy ressemblent aux listes…
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