Apprends la Data Science avec MonCoachData
Nous savons tous déjà que Pandas et NumPy sont des bibliothèques étonnantes, et qu'elles jouent un rôle crucial dans nos analyses de données quotidiennes. Sans Pandas et NumPy, nous serions un peu …
Continuer la lecture à propos12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer →
Dans cet article, j'utiliserai un ensemble de données sur le Corona Virus, pour effectuer une analyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et Pandas (statistiques sur tous les pays affectés …
Continuer la lecture à proposAnalyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et Pandas →
Dans cet article, je vous propose de tenter d'implémenter une prédiction des maladies cardiaques à partir de données d'une région présentant de grands risques d'en développer.Le projet vise à …
Continuer la lecture à proposMachine Learning : Prédiction des maladies cardiaques →
La visualisation de données est une étape clé pour comprendre l'ensemble des données et en tirer des conclusions. Bien qu'il soit toujours possible d'inspecter de près les données ligne par ligne, …
Continuer la lecture à proposMatplotlib – Visualisation de données →
Le Data Cleaning (nettoyage de données) est l'étape la plus importante avant d'analyser ou modéliser des données mais elle peut-être très fastidieuse.Plaçons-nous dans le contexte, c’est le début …
Continuer la lecture à proposNettoyage de données avec Python : détection des valeurs manquantes →
La bibliothèque NumPy est une bibliothèque Python importante pour les Data Scientists, une bonne raison de s'y familiariser. Les tableaux Numpy sont comme des listes Python, mais en beaucoup mieux! En …
