Les 45 seules méthodes à maîtriser pour devenir un pro de NumPy
NumPy (ou Numeric Python) est au cœur de tout projet de science des données (data science) et d’apprentissage automatique (machine learning). L’ensemble de l’écosystème de la…
20 astuces NumPy les plus élégantes
J’éprouve une grande admiration pour la bibliothèque NumPy. C’est pourquoi j’ai toujours mis beaucoup d’énergie pour devenir un ninja de NumPy. Pourquoi ne pas en…
Maîtriser la vectorisation Python pour une Analyse et Visualisation efficaces des données
Dans cet article, je souhaite partager avec vous une technique puissante de Python appelée vectorisation Python. Elle a transformé la façon dont j’aborde l’analyse et…
3 Fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données avec Pandas
Boostez votre code Pandas avec 3 fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données ! Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus…
12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer
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Analyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et Pandas
Dans cet article, j’utiliserai un ensemble de données sur le Corona Virus, pour effectuer une analyse de données sur le Covid-19 avec Python, NumPy et…
Machine Learning : Prédiction des maladies cardiaques
Dans cet article, je vous propose de tenter d’implémenter une prédiction des maladies cardiaques à partir de données d’une région présentant de grands risques d’en…
Matplotlib – Visualisation de données
La visualisation de données est une étape clé pour comprendre l’ensemble des données et en tirer des conclusions. Bien qu’il soit toujours possible d’inspecter de…
Nettoyage de données avec Python : détection des valeurs manquantes
Le Data Cleaning (nettoyage de données) est l’étape la plus importante avant d’analyser ou modéliser des données mais elle peut-être très fastidieuse. Plaçons-nous dans le…
Guide: la bibliothèque NumPy
La bibliothèque NumPy est une bibliothèque Python importante pour les Data Scientists, une bonne raison de s’y familiariser. Les tableaux NumPy sont comme des listes…
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