20 concepts de statistiques que tout Data Scientist/Analyst devrait connaître
T’es tu déjà demandé comment les chiffres peuvent raconter des histoires ? C’est là tout l’intérêt des statistiques : donner un sens aux chiffres pour…
Prédire le vainqueur de la Coupe du Monde de Football 2022 avec un modèle simple en Python
L’édition 2022 de la coupe du monde FIFA vient tout juste. de démarrer, et pour rester dans le thème de la Data Science et du…
Régression Linéaire avec Python
La régression linéaire est généralement le premier algorithme de Machine Learning rencontré par tous les data scientists. Il s’agit d’un modèle simple, mais que tout le…
6 Distributions de probabilité pour application à des problèmes de Data Science
Un aperçu pratique avec des exemples et du code Python. Les distributions de probabilité sont des fonctions mathématiques décrivant les probabilités que certaines choses se…
Modèle ARIMA avec Python – Prévisions de séries temporelles
Le modèle ARIMA avec Python donne la possibilité de faire des prévisions basées sur des observations historiques, ce qui crée un avantage concurrentiel. Par exemple,…
Exploration de données statistiques avec les librairies Pandas et Seaborn
Dans cet article, nous allons effectuer une exploration de données statistiques. Nous utiliserons la bibliothèque Pandas pour l’analyse de données et la bibliothèque Seaborn pour…
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