Projets d'apprentissage supervisé
Projets d'apprentissage non supervisé

30 projets de Machine Learning

Bonjour ! 👋

Je suis ici pour partager avec toi 30 projets de Machine Learning. Comme tu l’as sans doute déjà deviné en lisant le titre. Oui, on va réaliser 1 projet de ML par jour pendant les 30 prochains jours.

Pour cela, je vais les réaliser en tant que non professionnel. Je serai donc tantôt un étudiant ou un amateur comme toi qui est passionné par le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle. Ce qui nous rassemble finalement c’est cette passion du ML ! Et puis, entre nous, aucun intérêt de te balancer du code optimal (avec 99.99 % de précision) qu’on rencontre dans les équipes data/ML/IA de Google et Meta, tu serais perdu (et ça, ce n’est pas mon but !).

Bien sûr, je ne suis pas non plus dans la peau de quelqu’un de débutant complet en Machine Learning, je connais les bases mais je veux aller plus loin et construire 30 projets à partir de zéro. Cela signifie que de jour en jour, de projet en projet, on ira plus loin et surtout on capitalisera sur les projets passés. Ce qui m’intéresse réellement c’est comment on passe de zéro à expert, quelles sont les étapes d’apprentissage à mettre en place et comment on apprend à se débrouiller devant chaque obstacle !

Le chemin est plus enrichissant que la destinée.

Machine Learning Schema General

Tu vas donc relever ce défi avec moi, je sais que ce sera difficile et c’est là tout l’intérêt. Tu peux donc suivre les étapes de code avec moi et/ou le faire toi-même et partager tes solutions (c’est tout l’enjeu !). Chaque journée devrait amener son lot de progression…

Et n’oublie jamais, le plus important c’est la pratique !

Après ces 30 jours, tu auras une bien meilleure compréhension du Machine Learning (et 30 projets pour ton portfolio) !

Si t’es prêt à relever le défi, Let’s go !