La création d’une structure bien organisée pour un projet Python est cruciale pour rendre la base de code gérable, évolutive et compréhensible à la fois pour les développeurs individuels et les équipes.
Dans ce guide, nous allons suivre un processus étape par étape pour structurer un projet Python, avec des explications sur les meilleures pratiques et des exemples pour illustrer chaque étape.
Étape 1 : Mettre en place le projet
Commence par créer un répertoire qui contiendra tous les fichiers liés à ton projet.
Le nom du répertoire doit être descriptif et significatif, idéalement le nom de ton projet.
Exemple :
my_project/
Étape 2 : Créer un environnement virtuel
Un environnement virtuel permet d’isoler les dépendances de ton projet des autres projets, ce qui permet d’éviter les conflits de versions.
Créer l’environnement (Linux/macOS)
cd my_project python3 -m venv venv
Pour Windows
python -m venv venv
Une fois créé, active-le :
- Linux/macOS : source venv/bin/activate
- Windows : venv\Scripts\activate
Tes dépendances seront désormais installées dans cet environnement.
Étape 3 : Définir la structure de base du répertoire
La structure de base de ton projet doit comprendre un répertoire pour ton package/module, un répertoire tests/ et des fichiers d’installation/configuration au niveau de la racine.
Exemple :
my_project/ │ ├── my_package/ # Répertoire principal du paquet │ ├── __init__.py # Fait de ce répertoire un paquet │ ├── module1.py │ ├── module2.py │ └── utils.py │ ├── tests/ # Tests pour chaque module ou fonctionnalité │ ├── __init__.py │ ├── test_module1.py │ ├── test_module2.py │ └── test_utils.py │ ├── venv/ # Répertoire de l'env virtuel (ignoré dans .gitignore) │ ├── requirements.txt # Liste des dépendances du projet │ └── README.md # Description et utilisation du projet
Décomposition de chaque élément
- my_package/ : Contient le code de base de ton projet.
- tests/ : Contient des tests unitaires pour chaque module, ce qui facilitera la vérification du code.
- requirements.txt : Liste les dépendances. Génère-le avec
pip freeze > requirements.txt. - README.md : Décrit le projet et les instructions d’utilisation, ce qui aide les autres à comprendre comment l’utiliser.
Étape 4 : Écrire le fichier init.py
Le fichier __init__.py est utilisé pour initialiser un package Python. Il doit être placé dans chaque répertoire que tu souhaites traiter comme un paquet.
Ce fichier peut également définir ce qui est importé lorsque tu importes le paquet.
Exemple __init__.py pour my_package/ :
# my_package/__init__.py from .module1 import function1 from .module2 import function2
Tu peux maintenant utiliser directement from my_package import function1.
Étape 5 : Ajouter les fichiers de configuration
Certains fichiers de configuration permettent d’automatiser les tests, la mise en place des indices et le déploiement.
#1. gitignore
Ajouter un fichier .gitignore pour spécifier les fichiers et les répertoires que Git doit ignorer.
Exemple de fichier .gitignore :
venv/ __pycache__/ *.pyc
#2. requirements.txt
Pour la gestion des dépendances, lister les paquets dans le fichier requirements.txt :
pip install some_package pip freeze > requirements.txt
Étape 6 : Mettre en place des tests
Utilise pytest ou unittest pour les tests. Pour commencer, crée des fichiers de test dans le répertoire tests/.
Exemple de fichier de test (tests/test_module1.py) :
# tests/test_module1.py
import pytest
from my_package.module1 import function1
def test_function1():
result = function1()
assert result == expected_output # remplacer par le résultat réel attendu
Exécuter des tests à partir de la ligne de commande :
pytest tests/
Étape 7 : Créer un setup.py pour le packaging (optionnel)
Si tu souhaites distribuer ton paquet, ajoute un fichier setup.py, qui indique à Python comment construire et installer le paquet.
Example setup.py :
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="my_project",
version="0.1",
packages=find_packages(),
install_requires=[
"some_package>=1.0.0",
],
)
Pour installer le paquet localement :
pip install -e .
Cela permet d’importer my_package sans spécifier le chemin complet.
Étape 8 : Documenter le projet
La documentation facilite la compréhension et l’utilisation du projet par les autres (et par toi-même).
Mets à jour le README.md pour fournir une vue d’ensemble, des instructions d’installation et des exemples d’utilisation.
Example README.md :
# Mon Projet ## Vue d'ensemble Ce projet fait XYZ. ## Installation 1. Cloner le repository. 2. Installer les dépendances : `pip install -r requirements.txt`. ## Utilisation ```python from my_package import function1 function1()
--- ## Final Project Structure Example Your final project structure should resemble: ```plaintext my_project/ │ ├── my_package/ # Répertoire principal du paquet │ ├── __init__.py │ ├── module1.py │ ├── module2.py │ └── utils.py │ ├── tests/ # Répertoire des tests │ ├── __init__.py │ ├── test_module1.py │ ├── test_module2.py │ └── test_utils.py │ ├── venv/ # Environnement virtuel │ ├── requirements.txt # Liste des dépendances │ ├── README.md # Documentation du projet │ └── setup.py # Facultatif : pour le packaging et la distribution
Cette structure permet d’organiser ta base de code, ce qui facilite le développement, les tests et la maintenance.
