20 concepts de statistiques que tout Data Scientist/Analyst devrait connaître
T’es tu déjà demandé comment les chiffres peuvent raconter des histoires ? C’est là tout l’intérêt des statistiques : donner un sens aux chiffres pour…
Astuces Pandas qui accélèrent le processus d’analyse de données
Pandas est une bibliothèque d’analyse de données Python très puissante et polyvalente qui accélère les étapes de pré-traitement des projets de Data Science. Elle fournit…
10 meilleures pratiques SQL
L’écriture de pipelines ETL clairs, logiques, faciles à lire et performants en SQL est une partie importante du travail quotidien d’un Data Scientist. Récemment, après…
20 astuces NumPy les plus élégantes
J’éprouve une grande admiration pour la bibliothèque NumPy. C’est pourquoi j’ai toujours mis beaucoup d’énergie pour devenir un ninja de NumPy. Pourquoi ne pas en…
Maîtriser la vectorisation Python pour une Analyse et Visualisation efficaces des données
Dans cet article, je souhaite partager avec vous une technique puissante de Python appelée vectorisation Python. Elle a transformé la façon dont j’aborde l’analyse et…
Comprendre les 10 concepts les plus difficiles de Python
Python a une syntaxe simple et est facile à apprendre, ce qui en fait un choix idéal pour les débutants. Cependant, à mesure que tu…
SQL pour l’analyse de données – SQL de base jusqu’aux requêtes avancées
Apprends à exploiter les puissantes fonctionnalités de SQL, telles que les agrégats, les jointures, les sous-requêtes, les fonctions de fenêtre et les CTEs, afin d’interroger,…
La variable PATH pour les Data Scientists débutants : Comment la gérer ?
Dans cet article, je vais t’aider à bien comprendre ce qu’est la variable PATH et comment ajouter des chemins d’accès dans les systèmes Windows et…
GroupBy de Pandas : Maîtriser cette fonction en 10 étapes
GroupBy de Pandas est l’une des opérations les plus fréquemment effectuées dans le cadre de l’analyse de données. Pandas est sans doute la bibliothèque Python…
30 requêtes SQL expliquées par leurs équivalents Pandas
Si tu veux travailler dans la Data, que ce soit Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer, tu dois nécessairement maîtriser SQL et Pandas. Voici…
Data Science avec Pandas : 9 minutes pour les concepts clés
La Data Science est un domaine en constante évolution qui révolutionne la façon dont nous analysons et prenons des décisions basées sur des données. À…
Le guide ultime du traitement des données manquantes avec Pandas
Le traitement des données manquantes est un aspect crucial de l’analyse des données et de la modélisation. Les ensembles de données incomplets peuvent poser des…
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