Top 10 des requêtes SQL avancées
Le langage SQL (Structured Query Language) est un outil polyvalent permettant de gérer et d’interroger des données dans des bases de données relationnelles. Si les…
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L’utilisation croissante des modèles de Machine Learning a rendu le processus d’analyse de données beaucoup plus facile et moins chaotique lorsqu’il s’agit d’extraire et de…
T’es tu déjà demandé comment les chiffres peuvent raconter des histoires ? C’est là tout l’intérêt des statistiques : donner un sens aux chiffres pour…
Pandas est une bibliothèque d’analyse de données Python très puissante et polyvalente qui accélère les étapes de pré-traitement des projets de Data Science. Elle fournit…
L’écriture de pipelines ETL clairs, logiques, faciles à lire et performants en SQL est une partie importante du travail quotidien d’un Data Scientist. Récemment, après…
J’éprouve une grande admiration pour la bibliothèque NumPy. C’est pourquoi j’ai toujours mis beaucoup d’énergie pour devenir un ninja de NumPy. Pourquoi ne pas en…
Dans cet article, je souhaite partager avec vous une technique puissante de Python appelée vectorisation Python. Elle a transformé la façon dont j’aborde l’analyse et…
Python a une syntaxe simple et est facile à apprendre, ce qui en fait un choix idéal pour les débutants. Cependant, à mesure que tu…
Apprends à exploiter les puissantes fonctionnalités de SQL, telles que les agrégats, les jointures, les sous-requêtes, les fonctions de fenêtre et les CTEs, afin d’interroger,…
Dans cet article, je vais t’aider à bien comprendre ce qu’est la variable PATH et comment ajouter des chemins d’accès dans les systèmes Windows et…
GroupBy de Pandas est l’une des opérations les plus fréquemment effectuées dans le cadre de l’analyse de données. Pandas est sans doute la bibliothèque Python…
Si tu veux travailler dans la Data, que ce soit Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer, tu dois nécessairement maîtriser SQL et Pandas. Voici…
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