Comment structurer un projet Python ?
La création d’une structure bien organisée pour un projet Python est cruciale pour rendre la base de code gérable, évolutive et compréhensible à la fois…
Comment déployer des modèles de Machine Learning comme un pro
Transforme tes expérimentations sur Jupyter Notebook en applications prêtes à la production grâce à ce guide complet. Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning)…
12 bibliothèques pour Machine Learning et Deep Learning
Regardons ensemble le paysage dynamique des bibliothèques de Data Science, Machine Learning, Deep Learning et NLP. J’ai sélectionné les 12 meilleures ! Bibliothèques Python prédominantes…
10 fonctionnalités pour libérer le vrai pouvoir de Jupyter Notebook
Les notebooks Jupyter sont devenus l’outil de prédilection des meilleurs data scientists, des ingénieurs Machine Learning, et des développeurs Python (tout le monde quoi !)…
Les 10 meilleures questions d’entretien d’embauche pour Python
Il y a plus de 8 millions de développeurs Python dans le monde. Des milliers de nouveaux apprenants rejoignent chaque jour la communauté Python. La…
7 techniques d’optimisation de la mémoire avec Pandas
La conception et l’élaboration de modèles d’apprentissage automatique applicables dans le monde réel ont toujours suscité un grand intérêt chez les scientifiques des données. Cela…
Les 10 meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique pour les data scientists débutants
Explorons les algorithmes d’apprentissage automatique (parfait pour les débutants en Data Science). Je t’expliquerai chacun d’entre eux et te montrerai comment les utiliser efficacement. L’apprentissage…
Pivot de Pandas : Un guide détaillé pour savoir quand et comment l’utiliser
Un guide complet et clair pour maîtriser Pivot de Pandas. Il offre des informations claires pour les débutants comme pour les experts. Bonne lecture 🙂…
Chargement de données efficace avec Pandas
Maîtriser le chargement de données efficace avec Pandas : Techniques pratiques et exemples de code. Introduction Le traitement efficace des données est la pierre angulaire…
Le guide pour maîtriser les fonctions Window de SQL
Dans le vaste univers de SQL, les fonctions Window constituent la pierre angulaire d’une analyse de données sophistiquée. Elles offrent une approche unique pour comprendre…
Réduis ton code de moitié avec les décorateurs Python
Dans cet article, je vais partager avec toi quelques décorateurs Python étonnants qui peuvent réduire ton code de moitié. Cela semble un peu trop irréel…
Top 3 des fonctions Pandas que j’aurais aimé connaître plus tôt
La Data Science étant un domaine très vaste, il est impossible de maîtriser tous les langages et toutes les bibliothèques – et même après avoir…
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