Les 45 seules méthodes à maîtriser pour devenir un pro de NumPy
NumPy (ou Numeric Python) est au cœur de tout projet de science des données (data science) et d’apprentissage automatique (machine learning). L’ensemble de l’écosystème de la…
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Si tu as déjà visualisé des données (ce dont je ne doute pas), le premier type de graphique qui te vient probablement à l’esprit est…
Tu souhaites te lancer dans la tech mais tu es perdu entre Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer et Software Engineer ?…
Si tu apprends Python depuis un certain temps, tu as probablement rencontré des fonctionnalités déroutantes. Elles sont intimidantes, semblent inutilement complexes ou donnent l’impression d’appartenir…
Je me souviens encore de la fois où j’ai écrit un script Python dans lequel je devais traiter un grand ensemble de données. Il s’agissait…
L’utilisation de Python pour la Data Engineering est devenue une pratique courante dans ce domaine en raison de l’étendue des bibliothèques Python, de sa flexibilité…
La meilleure façon de développer tes compétences en matière d’IA, c’est de construire des projets de A à Z. Cependant, il peut parfois être difficile…
La création d’une structure bien organisée pour un projet Python est cruciale pour rendre la base de code gérable, évolutive et compréhensible à la fois…
Transforme tes expérimentations sur Jupyter Notebook en applications prêtes à la production grâce à ce guide complet. Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning)…
Regardons ensemble le paysage dynamique des bibliothèques de Data Science, Machine Learning, Deep Learning et NLP. J’ai sélectionné les 12 meilleures ! Bibliothèques Python prédominantes…
Les notebooks Jupyter sont devenus l’outil de prédilection des meilleurs data scientists, des ingénieurs Machine Learning, et des développeurs Python (tout le monde quoi !)…
Il y a plus de 8 millions de développeurs Python dans le monde. Des milliers de nouveaux apprenants rejoignent chaque jour la communauté Python. La…
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