Les Tableaux NumPy

Les tableaux sont des structures de données fondamentales dans de nombreux langages de programmation. Ils permettent de stocker des collections d’éléments du même type dans un bloc de mémoire contiguë, ce qui signifie que tous les éléments sont stockés de manière séquentielle, sans espace. Cette structure permet un accès et une manipulation efficaces des éléments stockés.

Contrairement à des langages tels que C ou Java, Python ne dispose pas d’un type de données de tableau intégré au sens traditionnel du terme. Au lieu de cela, Python propose plusieurs alternatives qui fonctionnent comme des tableaux, chacune étant adaptée à des besoins et des scénarios de programmation différents.

La bibliothèque standard de Python comprend un module de tableau, qui permet de créer des tableaux compacts à type restreint, similaires à ceux des langages à type plus statique.

Pour le calcul numérique et scientifique, cependant, la bibliothèque NumPy et son module ndarray (tableau à n dimensions) est devenu la norme de référence en Python. Les tableaux NumPy offrent des fonctionnalités étendues qui vont bien au-delà de la structure de tableau de base proposée par la bibliothèque standard de Python.