Analyse de Séries Temporelles avec Python

Statut actuel

Non-inscrit

Tarif

100,00 €

Commencer

Les Séries Temporelles (ou Time Series en anglais) sont les immanquables de la Data Science – ceci quel que soit le domaine. Les analyser et en déduire des prédictions est clé lorsque l’on est Data Scientist et Data Analyst.

Tu es en début de parcours dans ce domaine ?
Ce cours t’apportera les bases (technique d’analyse, de prévision et visualisation de données) concernant les Séries Temporelles te permettant l’application directe dans un job lié à la Data.

Tu es déjà bien expérimenté.e ?
Ce cours te permettra de te perfectionner grâce à de nombreux cas concrets et projets en lien direct avec l’actualité !

> Découvre ci-dessous le plan complet du cours

Pré-requis pour suivre ce programme :

De bonnes connaissances Python, NumPy, Pandas et Seaborn. Si besoin tout le pré-requis est dans ce cours.

Contenu cours

MANIPULATION DE DONNÉES DE SÉRIES TEMPORELLES EN PYTHON
Métriques de base des séries temporelles et Ré-échantillonnage
ANALYSE DE DONNÉES DE SÉRIES TEMPORELLES EN PYTHON
Corrélation et auto-corrélation
Modèles de séries temporelles
Contenu de la leçon
0% Terminé 0/3 étapes
Modèles auto-régressifs (AR)
Modèles de moyenne mobile (MA) et ARMA
VISUALISATION DE DONNÉES DE SÉRIES TEMPORELLES EN PYTHON
Graphiques linéaires
Statistiques sommaires et diagnostics
Visualisation de séries temporelles multiples
Étude de cas : Taux de chômage
AIDE-MÉMOIRE MANIPULATION ET VISUALISATION DE TIME SERIES
Guide complet de la Visualisation de données de Time Series
BONUS : ASTUCES ET EXPLICATIONS SUPPLÉMENTAIRES
PRÉVISION DES SÉRIES TEMPORELLES AVEC LES MODÈLES ARIMA
Objectifs de la section : prédire le futur avec ARIMA
Introduction aux modèles ARMA
S’adapter au futur
10 PROJETS D'ANALYSE ET PRÉVISION DE TIME SERIES AVEC PYTHON
Analyse de données : Peut-on prédire les récessions ?
Analyse historique du marché Forex (USD/JPY)
Analyse de données : Inflation et marché boursier