Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Dans un précédent article, j’ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons…
Régression Linéaire avec Python
La régression linéaire est généralement le premier algorithme de Machine Learning rencontré par tous les data scientists. Il s’agit d’un modèle simple, mais que tout le…
Construire un chatbot en Python avec du Deep Learning
Comment construire un chatbot en Python ? Ou comment se construire notre propre ami qui peut répondre à toutes nos questions ? 🙂 L’Intelligence Artificielle…
6 domaines Mathématiques du Machine Learning
En tant que data scientist, le Machine Learning c’est un peu notre arsenal pour faire notre travail. Toute expert des données utilise le Machine Learning…
Prédiction du prix des crypto monnaies avec du Deep Learning
La popularité des crypto monnaies a explosé en 2017 en raison de plusieurs mois consécutifs de croissance exponentielle de leur capitalisation boursière. Les prix ont…
Guide : Comment fonctionne le Deep Learning?
On entend beaucoup parler du Deep Learning (ou Apprentissage Profond), mais qu’est ce que c’est exactement? Comment est-ce que ça fonctionne?Voici un petit guide rapide…
Machine Learning : Prédiction des maladies cardiaques
Dans cet article, je vous propose de tenter d’implémenter une prédiction des maladies cardiaques à partir de données d’une région présentant de grands risques d’en…
Machine Learning : Prédiction du prix des taxis Modélisation prédictive (2ème partie)
Bienvenue dans la deuxième partie sur la prédiction du prix des taxis avec du Machine Learning ! C’est un défi unique, n’est-ce pas ? Nous…
Machine Learning : Prédiction du prix des taxis – Analyse exploratoire (1ère partie)
Pour cet article, nous avons un ensemble de données d’entrainement de 55 millions de courses en taxi à New York depuis 2009 et 9914 enregistrements…
Modèle ARIMA avec Python – Prévisions de séries temporelles
Le modèle ARIMA avec Python donne la possibilité de faire des prévisions basées sur des observations historiques, ce qui crée un avantage concurrentiel. Par exemple,…
Tous les modèles de Machine Learning expliqués brièvement
Dans cet article, je vais passer en revue la majorité des principaux modèles de Machine Learning qu’on utilise en pratique. Plongeons dans le vif du…
Machine Learning : l’algorithme des k plus proches voisins
L’algorithme des k plus proches voisins ou k-nearest neighbors (kNN) est un algorithme d’apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé simple et facile à mettre en œuvre…
