Cursus Data Science de Mon Coach Data

Aujourd’hui la technologie a rendu beaucoup plus facile d’accumuler des données sur de grandes échelles. Cette formation vous enseigne comment manipuler des jeux de données (ou datasets) non structurés pour en extraire des informations pertinentes et prendre des décisions guidées par ces données.

DEVIENS DATA SCIENTIST

La Data Science (ou Science des Données) est l’un des domaines tech les plus dynamiques.
Pour obtenir ce job de rêve, vous devez maîtriser les compétences nécessaires pour analyser des données avec SQL et Python. Ensuite, vous pouvez aller encore plus loin en construisant des algorithmes de Machine Learning (ou Apprentissage Automatique).

PROGRAMME INTENSIF

Chaque module est prévu pour améliorer vos compétences à travers un programme rigoureux ainsi qu’un accompagnement personnel:

  • Python

    Module 1: Python

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    Apprendre les bases de Python pour démarrer le parcours Data Science

    (Temps estimé : 3 semaines)

     

  • Scraping

    Module 2: Scraping de données

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    Apprendre les bases du APIs et web Scraping pour extraire les données utiles pour tes projets de Data Science.

    (Temps estimé : 2 semaines)

     

  • SQL

    Module 3: SQL

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    Apprendre SQL pour analyser des données

    (Temps estimé : 5 semaines)

     

  • Analyse de données

    Module 4: Analyse de données avec Python

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    Apprendre les fondamentaux de l’analyse de données tout en développant ses compétences Python

    (Temps estimé : 5 semaines)

     

  • Machine Learning

    Module 5: Machine Learning

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    Apprendre à construire des modèles prédictifs de Machine Learning.

    (Temps estimé : 5 semaines)

     

  • Module 6: Intelligence Artificielle

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    Apprendre les bases de l’Intelligence Artificielle à travers 5 projets complets et pratiques.

    (Temps estimé : 5 semaines)

     

 

Ce que vous serez capable de faire:

  • Utiliser SQL pour dialoguer avec des bases de données et manipuler des tables.
  • Utiliser Python pour l’analyse statistique et créer des visualisations de données pour avoir une vue d’ensemble.
  • Utiliser le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle