Si vous souhaitez vous initier à la Data Science et à la manipulation de data en apprenant pour cela les bases de Python, ce cours Python est faite pour vous !

cours python

Les compétences que vous allez acquérir dans ce cours Python :

Finissez ce module et vous aurez toutes les bases de Python. Cette méthode permet d’apprendre facilement les fondamentaux de Python à travers les concepts clés, des exemples concrets et des cas pratiques issus du monde réel. C’est le chemin le plus rapide vers la réussite!

Contenu de ce module :

Ce cours Python est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler de la data depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours Python est également rempli d’exercices, de défis, de projets et d’opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l’aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.

Ce cours Python en quelques chiffres :

  • 7 heures de vidéos
  • 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
  • 2 challenges pour valider vos acquis
  • 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
  • 10 datasets divers et variés à explorer

Ce que vous apprendrez dans ce cours Python :

  • Maîtriser les bases de Python
  • Ouvrir et lire des fichiers dans des listes
  • Créer des boucles pour parcourir chaque élément d’un dataset
  • Récupérer et filtrer les éléments qui vous intéressent à l’aide du slicing et des opérateurs booléens
  • Utiliser des dictionnaires pour compter des éléments dans un dataset
  • Créer des fonctions et automatiser nos recherches
  • Utiliser modules et classes en Python
  • Simplifier le code à l’aide de la compréhension de liste
  • Travailler avec les expressions régulières pour extraire tout type de mots / textes bien ciblés dans un dataset
  • Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
  • Traiter des cas concrets issus du monde réel sur des projets
  • De façon générale, déceler des tendances en explorant et analysant un dataset

Rejoindre ce cours Python dès maintenant !

Module 1 : Python – les bases pour démarrer la Data Science