Si vous souhaitez apprendre la probabilité et les statistiques et passer en revue les modèles statistiques appliqués à la Data Science, n’hésitez plus et rejoignez cette formation !

Cours Probabilité et Statistiques pour la Data Science

Les compétences que vous allez acquérir dans ce cours de Probabilité et Statistiques :

Finissez ce module et vous aurez toutes les bases en Probabilité et Statistiques. Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur les statistiques et les probabilités pour aborder clairement les problèmes réels du monde des affaires et de la science des données !.

Contenu de ce module :

Ce cours Probabilité et Statistiques explique pas à pas la théorie et la mise en œuvre des statistiques directement sur des problèmes et cas issus du monde réel.

Nous commencerons par parler des données (qu’est ce que c’est ? Quelles sont leurs types ?), puis nous chercherons à comprendre comment les examiner avec des mesures de la tendance centrale, de la dispersion, mais aussi à comprendre comment des sources de données bi-variées peuvent être reliées entre elles.

Ensuite, nous nous plongerons dans les probabilités, en apprenant les combinaisons et les permutations, ainsi que les probabilités conditionnelles et la façon d’appliquer le théorème de Bayes.

Nous passerons ensuite à la discussion sur les distributions les plus courantes en statistique, se créant ainsi, par la même occasion, une base solide pour comprendre comment travailler avec des distributions uniformes, binomiales, de poisson et normales.

Ensuite, nous parlerons de statistiques, en appliquant ce que nous avons appris jusqu’à présent à des cas concrets, y compris des tests statistiques et la distribution T de Student.

Nous terminerons le cours par trois sections sur des sujets avancés, tels que l’ANOVA (Analyse de Variance), la compréhension de l’analyse de régression et enfin l’analyse du chi carré.

Contenu de ce cours Probabilité et Statistiques en quelques chiffres:

  • 7 sections clés pour appréhender tout ce que vous avez besoin de connaître
  • 7 tests d’évaluation pour valider vos nouvelles compétences de chaque section du cours
  • 43 questions de quiz pour valider vos connaissances étape par étape

Ce que vous apprendrez dans ce cours de Probabilité et Statistiques :

  • Mesures des données
  • Moyenne, médiane et mode
  • Variance et écart-type
  • Covariance et corrélation
  • Permutations et combinaisons
  • Unions et intersections
  • Probabilité conditionnelle
  • Théorème de Bayes
  • Distribution binomiale
  • Distribution de Poisson
  • Distribution normale
  • Échantillonnage
  • Théorème Central Limite
  • Test statistique
  • Test de distribution T
  • Analyse de régression
  • ANOVA (Analyse de la variance)
  • Analyse du Chi carré (Test du χ²)

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Module 7 – Probabilité et Statistiques