Cours Analyse de Données avec Python : si vous souhaitez rentrer dans le monde de la Data science et apprendre à analyser et visualiser de la Data, ce cours est fait pour vous !

Cours Analyse de données avec python

Les compétences que vous allez acquérir :

Finissez ce module et vous maîtriserez les bibliothèques NumPy et Pandas de Python pour analyser facilement des données.

Contenu de ce module de cours d’Analyse de données avec Python :

Ce cours Analyse de données avec Python traite des bibliothèques Python particulièrement utilisées en Data Science: NumPy, Pandas et Matplotlib.

Tout au long de la formation, on passera en revu successivement les objets Numpy, les objets Pandas pour analyser des données issues du monde réel. Nous apprendrons aussi à choisir le bon type de graphique pour visualiser la data souhaitée.

Ce cours est également rempli d’exercices, de défis, de projets et d’opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l’aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage. Votre portfolio vous remerciera 😉

Ce cours d’Analyse de données avec Python en quelques chiffres :

  • + de 10 heures de vidéos
  • 14 chapitres théoriques avec de nombreux exercices
  • 1 challenge pour valider vos acquis
  • 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
  • 9 datasets divers et variés à explorer

Ce que vous apprendrez dans ce cours d’Analyse de données avec Python :

  • Utiliser les bibliothèques scientifiques de Python : NumPy, Pandas et Matplotlib
  • Maîtriser les tableaux NumPy (lire un dataset, extraire une valeur, extraire un vecteur, extraire une matrice…)
  • Analyser des données avec NumPy (effectuer des comparaisons, sélectionner des éléments, remplacer des valeurs, réaliser des calculs mathématiques…)
  • Lire un dataset avec Pandas / explorer un DataFrame / Sélectionner une ligne ou une colonne (ou plusieurs)
  • Manipuler des données avec Pandas / Transformer une colonne / Normaliser une colonne numérique / Créer une nouvelle colonne / Trier un DataFrame
  • Apprendre à traiter les valeurs manquantes / Maîtriser les Pivots de Table / Eliminer (ou ignorer) les valeurs manquantes / Réindexer un DataFrame / Maîtriser la méthode Apply()
  • Apprendre à tracer, personnaliser et interpréter des courbes à partir de données réelles
  • Maîtriser les diagrammes en barres, les graphiques à nuage de points, les histogrammes et les boîtes à moustaches
  • Traiter des projets concrets et réels de Data science

Rejoindre ce cours dès maintenant !

Module 4 : Analyse de données avec Python