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Data Science

La Data Science ou science des données est la discipline qui permet d’explorer, analyser et visualiser des données brutes pour les transformer en informations précieuses ou insights permettant de résoudre des problèmes. La science des données englobe une large variété d’outils et de techniques telles que la programmation informatique, l’analyse prédictive, les mathématiques, les statistiques, le machine learning ou encore l’intelligence artificielle.

Prédire le vainqueur de la Coupe du Monde de Football 2022 avec un modèle simple en Python
Statistique | Programmation Python

Prédire le vainqueur de la Coupe du Monde de Football 2022 avec un modèle simple en Python

Temps de lecture : 8 minutes

L’édition 2022 de la coupe du monde FIFA vient tout juste. de démarrer, et pour rester dans le thème de la Data Science et du…

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14 fonctions Pandas que les Data Scientists utilisent 60 % du temps pour le Data Cleaning
Data Science

14 fonctions Pandas que les Data Scientists utilisent 60 % du temps pour le Data Cleaning

Temps de lecture : 7 minutes

Selon Forbes, les data scientists passent 60 % de leur temps à nettoyer et organiser les données. Cela montre l’importance du nettoyage et du traitement…

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Web Scraping des matchs de football des Coupes du Monde 1930 à 2022 avec Python
Scraping | Programmation Python

Web Scraping des matchs de football des Coupes du Monde 1930 à 2022 avec Python

2 Commentaires
Temps de lecture : 6 minutes

La Coupe du monde 2022 commence et quel meilleur moyen d’apprendre la Data Science et Python que de résoudre un projet réel. Pour cela, nous…

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Web Scraping avec Pandas. Facile !
Scraping

Web Scraping avec Pandas. Facile !

2 Commentaires
Temps de lecture : 4 minutes

L’exploration de sites Web n’est pas forcément difficile (surtout si tu connais Python). Pour démontrer cela, on va effectuer un Web Scraping avec Pandas. Quoi…

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8 bonnes pratiques pour écrire un code SQL de qualité
Programmation SQL | Data Science

8 bonnes pratiques pour écrire un code SQL de qualité

Temps de lecture : 6 minutes

L’un des moyens les plus simples, mais aussi les plus efficaces, d’affiner tes compétences de codeur c’est de rendre ton code plus lisible. Rendre ton…

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4 méthodes Pandas pour accélérer vos analyses de Data
Data Mining

4 méthodes Pandas pour accélérer vos analyses de Data

Temps de lecture : 6 minutes

Apprenez comment accélérer de façon surprenante vos Analyses Exploratoires de Données (EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis). Pour l’occasion, je vous présente 4 méthodes…

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3 astuces Pandas pas si courantes (à connaître)
Data Science

3 astuces Pandas pas si courantes (à connaître)

Temps de lecture : 5 minutes

Tirer le meilleur de la bibliothèque Pandas à travers 3 astuces Pandas pas si courantes. Si vous lisez cet article, vous devez déjà avoir entendu…

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3 Fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données avec Pandas
Data Science

3 Fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données avec Pandas

Temps de lecture : 4 minutes

Boostez votre code Pandas avec 3 fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données ! Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus…

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Reshape ou Remodeler les Données avec Pandas
Data Science

Reshape ou Remodeler les Données avec Pandas

Temps de lecture : 4 minutes

Dans cet article, nous allons parler de la façon de remodeler les données et les analyser en utilisant les méthodes pivot, pivot_table, stack, unstack, melt….

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8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique
Data Science

8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique

Temps de lecture : 5 minutes

Pandas est une bibliothèque populaire d’analyse et de manipulation de données pour Python. La structure de données de base de Pandas est le DataFrame qui…

Lire la suite 8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide PratiqueContinuer

3 pratiques SQL que j’aurai aimé connaître en tant que Data Scientist junior
Data Science | Programmation SQL

3 pratiques SQL que j’aurai aimé connaître en tant que Data Scientist junior

Temps de lecture : 5 minutes

À l’université, SQL est considéré comme un langage très facile à apprendre. En gros, il « suffit » juste de connaître SELECT, FROM, GROUP BY et WHERE….

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Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Data Science | Machine Learning

Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn

3 Commentaires
Temps de lecture : 9 minutes

Dans un précédent article, j’ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons…

Lire la suite Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-LearnContinuer

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