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Boostez votre code Pandas avec 3 fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données !Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus populaires utilisées pour l'analyse et la …
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Dans cet article, nous allons parler de la façon de remodeler les données et les analyser en utilisant les méthodes pivot, pivot_table, stack, unstack, melt.Vous trouverez le notebook de code ici. …
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Pandas est une bibliothèque populaire d'analyse et de manipulation de données pour Python. La structure de données de base de Pandas est le DataFrame qui stocke les données sous forme de tableau avec …
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À l'université, SQL est considéré comme un langage très facile à apprendre. En gros, il "suffit" juste de connaître SELECT, FROM, GROUP BY et WHERE. Facile, hein ?C'est pourquoi j'ai envie de vous …
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Vous avez envie d'explorer un nouvel ensemble de données ? Hé bien, pourquoi pas tenter une analyse de données de Formule 1 avec Python. Si vous ne savez pas comment vous y prendre, alors ce guide est …
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