4 méthodes Pandas pour accélérer vos analyses de Data
Apprenez comment accélérer de façon surprenante vos Analyses Exploratoires de Données (EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis). Pour l’occasion, je vous présente 4 méthodes…
3 astuces Pandas pas si courantes (à connaître)
Tirer le meilleur de la bibliothèque Pandas à travers 3 astuces Pandas pas si courantes. Si vous lisez cet article, vous devez déjà avoir entendu…
3 Fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données avec Pandas
Boostez votre code Pandas avec 3 fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données ! Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus…
Reshape ou Remodeler les Données avec Pandas
Dans cet article, nous allons parler de la façon de remodeler les données et les analyser en utilisant les méthodes pivot, pivot_table, stack, unstack, melt….
8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique
Pandas est une bibliothèque populaire d’analyse et de manipulation de données pour Python. La structure de données de base de Pandas est le DataFrame qui…
3 pratiques SQL que j’aurai aimé connaître en tant que Data Scientist junior
À l’université, SQL est considéré comme un langage très facile à apprendre. En gros, il « suffit » juste de connaître SELECT, FROM, GROUP BY et WHERE….
Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Dans un précédent article, j’ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons…
Analyse de données de Formule 1 avec Python
Vous avez envie d’explorer un nouvel ensemble de données ? Hé bien, pourquoi pas tenter une analyse de données de Formule 1 avec Python. Si…
Régression Linéaire avec Python
La régression linéaire est généralement le premier algorithme de Machine Learning rencontré par tous les data scientists. Il s’agit d’un modèle simple, mais que tout le…
SQL vs Pandas (2ème partie)
Dans cette série d’articles, nous allons tenter de comparer la façon de travailler avec SQL et Pandas dans ce petit duel SQL vs Pandas (Partie…
6 domaines Mathématiques du Machine Learning
En tant que data scientist, le Machine Learning c’est un peu notre arsenal pour faire notre travail. Toute expert des données utilise le Machine Learning…
Travailler avec SQL et Pandas (1ère partie)
Dans cette série d’articles, nous allons tenter de comparer la façon de travailler avec SQL et Pandas. Pour cela, dans ce premier épisode, nous allons…
