Prédire le vainqueur de la Coupe du Monde de Football 2022 avec un modèle simple en Python
L’édition 2022 de la coupe du monde FIFA vient tout juste. de démarrer, et pour rester dans le thème de la Data Science et du…
14 fonctions Pandas que les Data Scientists utilisent 60 % du temps pour le Data Cleaning
Selon Forbes, les data scientists passent 60 % de leur temps à nettoyer et organiser les données. Cela montre l’importance du nettoyage et du traitement…
Web Scraping des matchs de football des Coupes du Monde 1930 à 2022 avec Python
La Coupe du monde 2022 commence et quel meilleur moyen d’apprendre la Data Science et Python que de résoudre un projet réel. Pour cela, nous…
Web Scraping avec Pandas. Facile !
L’exploration de sites Web n’est pas forcément difficile (surtout si tu connais Python). Pour démontrer cela, on va effectuer un Web Scraping avec Pandas. Quoi…
8 bonnes pratiques pour écrire un code SQL de qualité
L’un des moyens les plus simples, mais aussi les plus efficaces, d’affiner tes compétences de codeur c’est de rendre ton code plus lisible. Rendre ton…
4 méthodes Pandas pour accélérer vos analyses de Data
Apprenez comment accélérer de façon surprenante vos Analyses Exploratoires de Données (EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis). Pour l’occasion, je vous présente 4 méthodes…
3 astuces Pandas pas si courantes (à connaître)
Tirer le meilleur de la bibliothèque Pandas à travers 3 astuces Pandas pas si courantes. Si vous lisez cet article, vous devez déjà avoir entendu…
3 Fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données avec Pandas
Boostez votre code Pandas avec 3 fonctions NumPy pour faciliter vos analyses de données ! Pandas et NumPy sont les deux bibliothèques Python les plus…
Reshape ou Remodeler les Données avec Pandas
Dans cet article, nous allons parler de la façon de remodeler les données et les analyser en utilisant les méthodes pivot, pivot_table, stack, unstack, melt….
8 façons de filtrer un DataFrame Pandas : Guide Pratique
Pandas est une bibliothèque populaire d’analyse et de manipulation de données pour Python. La structure de données de base de Pandas est le DataFrame qui…
3 pratiques SQL que j’aurai aimé connaître en tant que Data Scientist junior
À l’université, SQL est considéré comme un langage très facile à apprendre. En gros, il « suffit » juste de connaître SELECT, FROM, GROUP BY et WHERE….
Application : Régression Linéaire sur un cas réel avec Scikit-Learn
Dans un précédent article, j’ai abordé les bases de la régression linéaire et de la descente de gradient. Pour mettre en pratique cela, nous allons…
